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　　此次会议上，众多人工智能创新成果集中亮相，包括40多款大模型、50多款AI终端产品、60多款智能机器人以及100余款首发新品。会上还发布了卓越人工智能引领者奖（SAIL奖），240个申报项目参与竞争，充分展现出中国人工智能创新活力。在开幕式当天，中国科学院等多家科研机构基于开放生态联合推出“磐石·科学基础大模型”。此外，中国科学院多个研究所联合国内几十家机构成立“科学基础大模型生态联盟”，显示出开放生态对科研创新的催化意义。

　　此次大会以“智能时代 同球共济”为主题，AI全球治理、国际合作也是论坛热议的线年图灵奖得主杰弗里·辛顿先生的演讲直指人工智能发展的终极命题：数字智能是否会取代生物智能？他进而强调全球治理迫在眉睫，呼吁成立国际协同合作联盟，应对人工智能带来的挑战。谷歌前首席执行官埃里克·施密特在与香港科技大学校董会主席沈向洋的对谈中表示，中美应开展合作，共同维护世界稳定，确保人类能够掌控这些AI工具。此外，多位国际专家在不同论坛上以金融危机、古巴导弹危机为例，指出人类历史有不少合作应对危机的先例，希望各国可以打破隔阂，避免对抗，合作应对挑战。

　　在此次人工智能大会上，中国发布《人工智能全球治理行动计划》，提出十四项行动倡议，涵盖发展、标准、安全、伦理、数据、基础设施、能力建设等多个维度，强调营造多元开放创新生态，共同推动人工智能治理国际交流和对话，打造跨国开源社区和安全、可靠开源平台，促进人工智能技术服务普惠性、可及性。行动计划体现出鲜明的开放、包容、普惠、向善元素，塑造了一种区别于技术霸权主义的多边治理范式。值得注意的是，就在几天前，美国政府发布了《人工智能治理行动计划》，将AI发展定位为一场关乎国家安全和未来繁荣的全球竞赛，并将中国定位为首要战略竞争对手，强调从科技、外交、工业政策等多层次展开全方位对抗。两个计划形成鲜明对比，一个积极推动AI技术的普惠可及和共同发展，努力提供人工智能公共产品，一个强调“美国优先”，极力维系技术霸权，使人工智能治理体系更加碎片化和对立。

　　一个明显的对比是英国的基础设施状况比较糟糕。中国已经修建了超过 4.5万公里的高速铁路，而英国在第二条高速铁路HS2项目上却遭遇严重的施工延误。在基础设施方面，同样令我印象深刻的是，在中国非常偏远的农村地区，已构建起一张由小型但非常实用的硬化公路、乡间小道和街道组成的网络。比如我在中国云南就看到这样的景象。这种将原本偏远的农村地区纳入国家公路网络的方式，负责建设这一网络的组织能力，以及由此带来的影响——将农村地区融入更广泛的国家经济和社会体系——都十分具有借鉴意义。

　　那么，英国民众（包括普通民众和社会政治精英）该如何看待中国的发展呢？我认为，普通公众对世界其他地区正在发生的事情并不太了解。问题在于，西方媒体的关注点不仅狭窄，而且当提及世界其他地区时，内容大多还是关于美国。还有一些人，无论是知识界还是某些政治圈内的人士，往往以较为负面的视角看待中国，他们更多是从竞争的角度而非机遇的角度看待中国。我认为，这种思维的根源在于，他们关注的并非是贸易与交流所带来的互利机会，而是权力格局。

　　如果从贸易机会、互惠互利、思想交流以及文化互动（进而推动融合与创新）等角度看待与世界其他地区（比如中国）的关系，那么前景将非常乐观。中国的发展应当被视为一个巨大的机遇，一个互利共赢的机遇。但如果像西方一些政治精英们经常做的那样，从权力和相对实力的角度去看待，就会得出这样的结论：“这很糟糕；他们正在变得比我们更强大。”这是一种极其危险的心态。而商业或学术领域的人则通常将竞争视为一种和平且有益的活动。他们可能会承认，根据不同的指标，在某些方面其他人的表现优于自己，而这种认知能够激励人们不断进步。

　　第一，促进释放数据要素的倍增效应。人工智能技术通过促进数据要素与传统生产要素的有机融合，在从传统垂直分工转向新型网状分工过程中，推动“大知识”型经济的生产效率前沿面与服务价值边界向外延伸，从而激励知识要素衍生从中间品转化为最终产品的增值空间。人工智能物联网（AIoT）、智联车网（V2X）、无人飞行器3D飞行等智能网络技术已推动智能货柜、无人驾驶、低空经济等多个新兴业态的发展。工业再造、仓货一体、动态定价等创新技术已推动生产业服务化、服务业精益化、供应链敏捷化等多项传统业态转型升级。多模态融合诊断、大数据农情预测、大语言情感分析等智慧分析技术，已推动智慧医疗、智慧农业、智能康养等多类综合型产业加快提升。

　　第三，提供服务经济高质量发展的公共产品。人工智能等技术创新通过广泛的应用场景和高速的技术迭代，不断根据“大知识”型经济的需要提供创新型公共产品。在为公共部门提供的内部化改进中，人工智能等技术通过不断开发，满足更加智能高效与绿色节能的双重要求。在为产业部门提供技术底座的演进迭代中，人工智能等技术通过不断加大普惠创新的成果转化，构建消费端、供应端、平台方、中间商等多主体行为关系中的资源配置优化路径，推动“硬科学”和“软科学”在“五统一、一开放”的基础上高质量服务统一大市场。在为用户群体提供体验价值的场景升级中，人工智能等技术通过对隐私保护、数据歧视、信息边界等关键问题的有效应对，进一步促进对服务质量的价值提升。如乌兰察布某项目采用智能调控系统将风电、光伏、储能、算力中心有机结合，实现 “源、网、荷、储”一体化智能控制，可再生能源替代率将达到38.7%，进一步助力乌兰察布在绿色与数字转型升级中，构建国家“东数西算”工程的算力集群。

　　随着人工智能等技术深度嵌入经济社会的发展当中，普惠创新与科技向善逐渐成为服务民生改善的重要主题。在生成式智能、具身智能、生物智能等前沿科学领域不断演进迭代的过程中，“大知识”型经济将通过打造数字化、智能化、泛在化的公共服务产品，为新经济增长提供“活水”机制和“造血”功能。并加快建立产业链、创新链、数据链“多链融合”的资源配置体系，推动数字化与绿色化“双化协同”和信息化与工业化“双化融合”的双轮创新驱动机制，面向未来科学与未来经济，为构建智能驱动型与绿色友好型高质量经济发展提供更加丰富的中国方案。